close










MOMO 限時特價 【LOGOS】LOGOS 倍速凍結冷媒 1.2kg 2入組(81660640)



折價卷



有一種女生就是喜歡穿得好運動好隨性的感覺

不喜歡很別扭很緊身的衣服啊~

但是穿得太寬鬆又常常被人家說太男生了啦

運動風自然少不了

【LOGOS】LOGOS 倍速凍結冷媒 1.2kg 2入組(81660640)

擔心太過男孩子氣就選擇甜美的粉紅色

另外搭配條紋元素的也能為整體造型加分喔







☆☆☆以下圖文皆引用自MOMO購物網☆☆☆









商品訊息功能:





  • 品號:5608676


  • 排球/羽球鞋
  • 比一般品所需冷凍時間少一半
  • 表面有抗菌處理
  • 日本製




商品訊息描述:

* 放置冰箱冷凍庫約18~24小時,即可提供最佳冷凍效能,比一般品所需冷凍時間少一半,保冰時間多16%!

* 日本製,表面有抗菌處理,回溫後可降低細菌滋生速度,是戶外休閒冷藏食材飲品的優選輔助冰磚

* LOGOS測試與一般品比較,倍速凍結冷媒放冷凍庫時間比一般品節省約一半的時間,持續保冰到0°C的時間比一般品多了16%之譜。






圖/INSIDE 分享 facebook Google雲端人工智慧提供多元機器學習服務,先前開發出雲端視覺API、雲端影音智慧API、和雲端語音辨識等,讓企業用戶能依自身需求的量身訂製大規模深度學習模型系統的平台,以現代機器學習服務為解決方案,Google本週於官方部落格宣布推出最新文字轉語音API,結合?WaveNet,支援12種語言並可轉換為32種自然語言,將文字轉化成為真實的語音,有效幫助物聯網設備語音助理的開發,同時公布新一代的WaveNet模型可以製作出更自然的語音訊息。先前許多Google產品,Google Assistant、Google搜尋、Google地圖,都內建了高品質的Text-to-Speech服務,可以產生如人聲般自然的發音,Google在收到許多開發者的意見,決定將Text-to-Speech的服務結合到他們的應用程式中,因此將這項Cloud Text-to-Speech技術加入Google雲端平台中。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

.inline-ad div { margin: auto; text-align: center; }

.inline-ad iframe { margin: auto; display: block; /*width: auto !important;*/ }

.inline-ad div[id^=google_ads_iframe] {

padding: 50px 0 30px !important; box-sizing: border-box; height: auto !important;

}

.inline-ad div[id^=google_ads_iframe]:before {

content: "推薦";

font-size:13px;

color:#999;

text-align:left;

border-top: 1px solid #d9d9d9;

width: 100%;

position: absolute;

top: 15px;

left: 0;

padding-top: 5px;

}

.inline-ad div[id^=google_自行車步道ads_iframe]:after {

content: "";

border-bottom: 1px solid #d9d9d9;

width: 100%;手提包

position: absolute;

bottom: 15px;

left: 0;

}

.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 使用者可以將Cloud Text-to-Speech服務運用在不同的情境,舉例來說,為電話語音服務中心提供語音回應系統,並啟用即時自然語言對話功能與物聯網設備,如電視、汽車、機器人等進行對話,也可將文字格式的媒體內容(如新聞文章、書籍)轉為口語形式(如Podcast、有聲書),即使是複雜的文字內容,例如姓名、日期、時間、地址等,Cloud Text-to-Speech服務也可以發出準確道地的發音,使用者也可以自己調整音調、語速和音量。另外,Google也升級WaveNet模型,新版所生成的原始音頻波形比原本的模型快了1,000倍,而且只需50毫秒即可生成一秒鐘的語音訊息,這個新模型不僅更快速而且具有高保真度,且每秒能創造出24,000個音頻波形的樣本。為了製作出更好、更擬真的音質,我們也將每個樣本的解析度從8位元提高到16位元。 圖/INSIDE 分享 facebook 新的WaveNet模型可以製作出更自然的語音訊息。根據Google所公布數據在測試過程中,使用者在1到5級的平均意見分數,給予新版美式英文WaveNet語音4.1的高分,其中有超過20%的人認為比標準的人聲更好,而超過70%的人肯定它能降低人類語言的隔閡。由於WaveNet音訊僅需較少錄製音頻,就能製作出高音質模型,因此在未來幾個月內,將持續改善WaveNet音訊的多樣性與品質提供給雲端客戶使用。 圖/INSIDE 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體INSIDE,聯合新聞網獲授權轉載。?


arrow
arrow

    haoxiluantu12564 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()